Contexto de IA consciente del canon
El contexto de IA consciente del canon es memoria narrativa estructurada preparada para usarse con un modelo de IA.
En lugar de enviar al modelo una instrucción vaga como “recuerda todo sobre esta novela”, Arc busca proporcionar entidades, relaciones, evidencia y estado de revisión relevantes para la tarea.
Por qué los prompts brutos son frágiles
Un prompt bruto puede ser demasiado largo, demasiado vago o estar demasiado separado de la evidencia. A medida que una historia crece, un modelo puede:
- olvidar detalles anteriores;
- fusionar personajes parecidos;
- inventar continuidad ausente;
- confiar demasiado en resúmenes;
- revisar contra la intención del autor.
El contexto consciente del canon reduce ese riesgo delimitando lo que ve el modelo y manteniendo visible la fuente de las afirmaciones.
Qué puede incluir el contexto
Un paquete de contexto consciente del canon puede incluir:
- entidades relevantes;
- alias;
- aristas de relación;
- afirmaciones de canon aceptadas;
- elementos de revisión sin resolver;
- extractos fuente;
- notas de autor;
- restricciones para la tarea de revisión.
El contenido exacto depende de la superficie del producto y de la tarea.
Control autoral
IA consciente del canon no significa escritura autónoma. El modelo puede sugerir, comparar, resumir o revisar con mejor contexto, pero el autor aprueba el resultado.
Un buen flujo de IA debería facilitar decir:
- “Esta sugerencia está respaldada.”
- “Esto contradice el capítulo cinco.”
- “Esto es plausible, pero no es canon.”
- “La voz está mal aunque los hechos sean correctos.”
Nota de preview
La forma concreta de las funciones de contexto para IA puede cambiar a medida que Arc evolucione. El principio central debería permanecer: la asistencia de IA debe estar anclada en canon y evidencia revisables.