TextifAI の解決方法

TextifAI はどう問題に取り組むか

Arc は原稿から始めます。現在のプレビューワークフローでは、最も安全な入力は Markdown とプレーンテキストファイルです。インジェストフローはソース素材をステージングし、構造を検出し、プロジェクトワークスペースを構築します。

そこから TextifAI は、いくつかのつながった面へ向かって動きます。

Canon

Canon は、物語が現在何を述べているか、または何を示唆しているかの構造化された表現です。単なる要約ではありません。プロジェクトの作業記憶レイヤーです。

Canon には、エンティティ、別名、関係性、主張、ソース参照、レビュー状態を含められます。作者が、何が確立されているのか、何が不確かなのか、何に注意が必要なのかを理解する助けになるべきものです。

VaERL

VaERL は Vault-aware Entity Resolution Layer を意味します。

その役割は、物語上の同一性を安定させることです。キャラクター、別名、代名詞、場所、派閥、物体、概念、その他のナラティブエンティティを扱います。小説では、同一性がきれいに整理されていることはほとんどありません。キャラクターには称号があります。場所には古い名前があります。語り手は名前を省略します。代名詞は文脈に依存します。ドラフトでは物事の名前が変わります。

VaERL が存在するのは、有用なAIアシスタントが、自分が同じものについて話しているのか、別のものについて話しているのか、それとも未解決のものについて話しているのかを知る必要があるからです。

根拠

根拠はシステムを誠実に保つものです。

カノン主張は、モデルがもっともらしく聞こえるという理由だけで受け入れられるべきではありません。作者は、その背後にあるソース素材を確認できるべきです。根拠は、「AI がこう言っている」を、「システムはこれをここで見つけた。あなたがそれを妥当かどうか判断できる」に変えます。

これは信頼に不可欠です。

Review Queue

Review Queue は、不確実性が見える場所です。

抽出されたすべての主張を静かに真実へ変換する代わりに、TextifAI は人間のレビューが必要な項目を提示できます。曖昧な参照、継続性リスクの可能性、不確かなエンティティ一致、支えが不十分な主張、モデルが作者の確認を必要とする箇所などです。

これは最も重要なプロダクト原則のひとつです。不確実性は、幻覚ではなくワークフローになるべきです。

グラフ

グラフは物語構造を見えるようにします。

キャラクターは、場所、出来事、物体、派閥、そして互いにつながります。グラフビューは原稿を読むことの代わりにはなりません。しかし、線形テキストでは見えにくいパターンを明らかにできます。密な関係性クラスター、孤立したエンティティ、繰り返し現れる参照、予想外のつながりなどです。

エンティティフィッシュとエディタビュー

エンティティフィッシュとエディタビューは、構造化された知識を確認し、修正する場所を作者に与えます。目的は、書き手をデータベースの中に閉じ込めることではありません。作者がすでに構築している物語を扱うための、よりよい取っ手を与えることです。

TextifAI ではないもの

TextifAI は、あなたの代わりに小説を書くAIではありません。

魔法のような継続性オラクルではありません。

抽出されたすべての事実が正しいと保証するものではありません。

作者の判断、好み、声、意図を置き換えるものではありません。

TextifAI は、改稿中のAI支援を、より根拠に基づき、検査可能で、有用にするためのワークスペースです。物語の記憶を整理し、作者がより強いコンテキストと明確な根拠で作業できるようにします。

AI支援はどう変わるか

構造化された記憶がなければ、AIアシスタントはしばしば、少なすぎるコンテキストか、区別されていない大量のテキストのどちらかを受け取ります。

TextifAI が目指す方向は異なります。

モデルは、焦点を絞った、根拠に支えられたコンテキストを受け取るべきです。

関連するエンティティ。
それらの別名と関係性。
主張を支えるソースパッセージ。
不確かな項目のレビュー状態。
タスクに関係する章やシーンの境界。
利用可能な場合は、作者が修正したカノン。

それによってモデルが無謬になるわけではありません。しかし、アシスタントを問い直しやすく、修正しやすくし、根拠のない継続性を発明しにくくします。

目的は、創作作業を置き換えることではありません。改稿をより盲目的でないものにすることです。

プロダクトの約束

TextifAI の約束は、「ボタンを押せば小説が出てくる」ではありません。

約束は次のとおりです。

あなたの原稿は、構造化されたナラティブワークスペースになり得る。
あなたのカノンは、推測されるのではなく、検査できる。
AI コンテキストは、根拠に基づくことができる。
継続性リスクは、レビュー可能なタスクになり得る。
創作上のコントロールは、あなたの手に残る。

それが TextifAI が解決する問題です。

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