TextifAI が解決する問題

TextifAI が存在するのは、長編フィクションにAIを適用するうえで最も難しい問題が、単により多くの文章を生成することではないからです。

それは記憶です。

小説はプロンプトではありません。シリーズはチャット履歴ではありません。架空世界はノートの山ではありません。長編ナラティブは、キャラクター、別名、関係性、シーン、ルール、約束、矛盾、開示、未解決の問いからなる生きたシステムです。大きくなるほど、作者がすべてを頭の中で一貫させ続けるコストは高くなります。

多くのAIライティングツールは、文章のレベルで役立ちます。ブレインストーミング、下書き、書き換え、要約、編集などです。それらは有用な仕事です。しかし、より深い継続性の問題は解決しません。この物語で何が真実なのか、その真実はどこから来たのか、そしてモデルが使っているコンテキストを信頼できるのか。

TextifAI Arc は、そのより深いレイヤーのために作られています。

原稿素材を、構造化され、検索可能で、根拠に基づくカノンへ変換するためのナラティブ・セマンティックワークスペースです。それにより、AI は作者から創作上の権限を奪うことなく、改稿を支援できます。

中核となる問題: 物語記憶は単なるコンテキストではない

作者が「AIに自分の小説を理解してほしい」と言うとき、多くの場合、それは「多くの章をコンテキストウィンドウに収めたい」という意味だけではありません。

必要なのは、たとえば次のようなことをシステムが理解することです。

二つの名前が同じキャラクターを指している可能性があること。
ニックネーム、称号、代名詞が、ずっと前に確立されたエンティティを指している場合があること。
第3章で導入されたルールが、第18章で起こり得ることを制約すること。
関係性が時間とともに変化したこと。
場所、派閥、力、傷、物体、秘密が物語上の結果を持つこと。
後のドラフトが以前の記述と矛盾する可能性があること。
ある主張は根拠によって確認されており、別の主張は推論にとどまること。

大きなコンテキストウィンドウはテキストを含めることができます。しかし、それだけで信頼できる物語モデルが自動的に作られるわけではありません。

コンテキストウィンドウは一時的な入力です。カノンは持続する構造です。

プロンプトには要約を含められます。カノンには出所が必要です。

チャットは自信ありげに見えます。改稿には根拠が必要です。

この区別こそが、TextifAI の背後にあるプロダクト思想です。

TextifAI の思想

思想はシンプルです。

長編フィクションのためのAIライティング支援には、原稿とモデルの間に、構造化された物語記憶レイヤーが必要です。

そのレイヤーは、次の性質を持つべきです。

ソース対応。主張は原稿内の根拠に戻れるべきだからです。
エンティティ対応。名前、別名、代名詞、場所、物体、派閥、概念には安定した同一性が必要だからです。
関係性対応。フィクションはつながりと時間による変化に依存するからです。
レビュー対応。不確かな主張が静かにカノン化されるべきではないからです。
作者主導。何が真実かを決めるのは書き手だからです。
モデル互換。構造化されたレイヤーは、AI がよりよいコンテキストで答える助けになるべきだからです。

TextifAI Arc は、このレイヤーになることを目指して設計されています。